Das Vokabular, das jedes Engineering-Team braucht, bevor Agents in Produktion gehen. Neun visuelle Vokabel-Karten: Agentic Loops, MCP, Subagents, AI Gateway, Inference Economics, Evals, Guardrails, Observability und The Bitter Lesson.
01
Pattern · Kontrollfluss
Agentic Loops
Plan → Act → Observe → Reflect — wiederholt, bis das Ziel erreicht ist. Die Basis-Einheit agentischen Verhaltens.
Plan
Act
Observe
Reflect
02
Protokoll · Tool-Integration
MCP — Model Context Protocol
Ein Interface, alle Tools. Standardisierte Connectors statt N×M Custom-Integrationen.
03
Architektur · Multi-Agent
Subagents & Multi-Agent-Systeme
Delegiertes Reasoning, isolierter Context. Ein Orchestrator verteilt Arbeit auf spezialisierte Subagents und führt das Ergebnis zusammen.
04
Infrastruktur · Control Plane
AI Gateway
Eine Control Plane, viele Modelle. Auth, Rate-Limits, Logging, Fallback — zentralisiert vor jedem Provider.
05
Ökonomie · Kostenmodell
Inference Economics
Tokens sind die Kosteneinheit. Cache-Hits kosten ~10 % vom Preis, Misses zahlen den vollen Betrag.
06
Qualität · Messung
Evals
Was du nicht misst, kannst du nicht shippen. Test-Cases laufen durch ein Judge-LLM — Pass/Fail aggregiert zu Ship-Signalen.
07
Safety · Brand-Schutz
Guardrails
Input-Filter blockt PII und Prompt-Injections; Output-Filter blockt Jailbreaks, Leaks und Policy-Verstöße.
08
Operations · Sichtbarkeit
Observability
Was du nicht siehst, kannst du nicht fixen. Traces, Logs und Metrics aus jedem Agent-Step landen auf einem Dashboard.
09
Prinzip · Sutton, 2019
The Bitter Lesson
Handgeschriebene Regeln sind brittle und verlieren langfristig. Methoden, die mit Compute & Daten skalieren, gewinnen — jedes Mal, wenn der Zyklus sich wiederholt.