Wie man einen AI-Agent baut

Eine virale Infografik präsentiert Agent-Building als 8-Schritt-Pipeline — das ist eine Teileliste, keine Architektur. Der eigentlich prägende Mechanismus ist ein Loop: Context sammeln, Action ausführen, Verifikation einbauen, wiederholen. Genauso wichtig: die Workflow-versus-Agent-Entscheidung am Anfang. Ein deterministischer Workflow ist oft die bessere Wahl als ein Agent — geringere Kosten, vorhersagbares Verhalten, leichter zu testen. Dieser Field Guide zeigt das Augmented-LLM-Pattern, das Decision-Gate-Muster für Workflow-vs-Agent, die Mechanik von Context Engineering (was rein, was raus, was komprimieren) und die häufigsten Failure-Modes produktionsreifer Agenten. Mit konkreten Code-Mustern und einer Entscheidungs-Checkliste, die Sie auf Ihren nächsten Use-Case anwenden können.