Memory & Knowledge.
Welche Memory-Strategie zu welchem Problem passt — RAG, Knowledge Graph, tabular, 5 Memory-Typen. 4 Artikel insgesamt — Teaser kostenlos, voller Field Guide nach kostenloser Anmeldung.
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Die richtige Memory-Architektur für Ihren Agent
Ein Entscheidungsrahmen für langfristige Agent Memory — ordnet drei Retrieval-Architekturen (Vector RAG, Knowledge Graphs, Tabular/SQL) der Datenform und den Reasoning-Mustern des Agents zu, mit einem Fünf-Fragen-Flowchart und einer direkten Vergleichstabelle.
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Knowledge Graphs — Agent Memory im Detail
Knowledge Graph im Detail — behandelt Entity-Extraktion, Relationship-Modellierung, Graph-Traversal für Multi-Hop-Reasoning und wann ein Graph RAG bei strukturiertem Wissen übertrifft.
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Vector RAG — Agent Memory Deep Dive
Vector RAG im Detail — behandelt Embeddings, Chunk-Strategien, Semantic Search, Retrieval-Qualität und die konkreten Fehlermuster, die Agents zum Halluzinieren bringen.
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Tabular / SQL — Agent Memory Deep Dive
Tabular/SQL Memory Deep Dive — behandelt Text-to-SQL-Ansätze, strukturierte Daten-Schemas, Transaktionsmuster und wann relationales Retrieval semantische Suche für Agents übertrifft.
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