danic.ai-os / v1.0 — Agentic Core
Reference Architecture

Agentic Workflows
für den Production-Einsatz.

SYSTEM LIVE
80+ Agents · 68+ Commands
40+ Skills · Hooks · AI-Brain
01

Start mit dem Workflow

7 Fragen vor jedem Modell
1
Input
was triggert es?
2
Context
was braucht die AI?
3
Decision
classify, route, draft
4
Tool / Action
welches System anfassen?
5
Validation
wie wird geprüft?
6
Human Approval
wo entscheidet der Mensch?
7
Output
wie sieht Erfolg aus?

Starte nicht mit dem Modell. Starte mit dem Workflow.

02

danic.ai-os Layered Architecture

8 Layer · 1 Gateway · Feedback-Loop
A
Trigger Layer
wie Arbeit beginnt
  • hooks
  • slash-commands
  • user query
  • file event
  • webhook
  • schedule
B
Context Layer
richtige Inputs sammeln
  • ai-brain
  • skills (40+)
  • org-layer
  • memory
  • vector store
  • past sessions
C
Reasoning Layer
interpretieren · planen · drafften
  • orchestrator
  • sub-agents (80+)
  • classify
  • plan / route
  • summarize
  • draft / extract
D
Action Layer
Tool-Gateway · MCP
  • github
  • slack
  • postgres
  • notion
  • calendar
  • supabase
E
Guardrails
prüfen vor der Action
  • schema check
  • policy check
  • NFR framework
  • confidence threshold
  • source / citation
  • test verification
F
Human Layer
Approval bei hohem Risiko
  • legal
  • finance
  • security
  • external send
  • customer impact
  • compliance (GDPR)
G
Output Layer
was der Workflow produziert
  • draft email
  • PR / code change
  • updated ticket
  • report
  • alert
  • dashboard update
H
Feedback Layer
Loop schließen
  • logs
  • telemetry
  • user feedback
  • evals
  • prompt updates
  • memory updates
Architektur-Prinzip
  • AI agiert innerhalb eines Workflows, nie außerhalb.
  • Jede Action verlangt Context, Validation und Accountability.
  • Production-AI = Reasoning + Tools + Controls + Review
03

Was Production-Ready bedeutet

6 Non-Negotiables
01
Klare Inputs
Trigger und benötigte Daten definieren. Keine Ambiguität am Entry-Point.
02
Verlässlicher Context
Richtige Docs, richtige History, richtige Business-Rules — deterministisch zusammengestellt.
03
Action-Boundaries
Begrenzen, welche Tools und Systeme der Agent anfassen darf. Least Privilege by Default.
04
Validation
Outputs prüfen, bevor irgendetwas passiert. Schema, Policy, Source, Test.
05
Human Oversight
Menschen im Loop bei High-Risk, Customer-Facing oder irreversiblen Entscheidungen.
06
Continuous Improvement
Aus jedem Run lernen. Evals, Telemetry, Prompt- und Memory-Updates.
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